本地化部署 · 数据不出院
HNCA 人工智能心电科研教育创新平台
Intelligent ECG Research & Education Platform
从数据暂存与脱敏、特征提取，到科研数据集冻结与结构化教学，提供本地化、可溯源的一体化科研与教学能力。
教学与科研辅助用途，非诊断、非治疗建议，结果须由专业人员审核。
II 导联 · 25 mm/s · 10 mm/mV
45,993
篇 · 心血管文献索引
12导联
全通道数据支持
门禁
模型发布须独立评估
20+课时
结构化教学体系
R&D Pipeline
本地化科研全链路
从来源登记、脱敏审核到数据集冻结与发布门禁，每一步都保留可追溯记录。
1
数据采集
多格式心电原始信号接入
2
预处理对齐
滤波、重采样与导联对齐
3
特征提取
本地 NeuroKit2 特征工程
4
训练任务
冻结绑定与版本记录
5
独立评估与发布
通过门禁后方可进入研究使用
Collaboration
科研协作与知识沉淀
面向团队与课堂的协同能力，让标注、检索与教学在同一空间内流转。
- 本地知识库索引 45,993 篇心血管与医学文献，检索可溯源
- 多人协作标注与版本管理，保证科研数据一致性
- 权限分级与操作留痕，数据全程留在院内
PLATFORM METRICS
文献索引覆盖45,993 篇
数据集标注进度68%
教学课程完成度81%
CURRICULUM TRACKS
01100%
基础与测量
4 课时 · 正常心电、波段与间期测量
0286%
心律失常
6 课时 · 房性、室性与传导阻滞
0374%
缺血与梗死
5 课时 · ST-T 演变与 STEMI 定位
0452%
肥大与电解质
5 课时 · 房室肥大、药物与电解质影响
0520%
起搏与特殊心电
4 课时 · 起搏器图形与罕见征象
Teaching
分系统进阶的教学体系
按心血管病理生理分期编排，24 课时分五个阶段，动态图谱与典型病例贯穿每一阶段。
- 阶段化课程链：从波形识别与测量，到心律失常和梗死定位
- 每阶段配套动态图谱与典型病例，讲义与图谱同源联动
- 学情画像定位薄弱知识点，自动生成针对性训练与复测